Sep 02

Congreso Internacional “Information System and Game Technology”

Contará con conferencias internacionales a cargo de expositores de reconocida trayectoria y destacados profesionales de Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas de la Información y Ciencias de la Computación.

Tendremos la visita de siete representantes de algunas de las más prestigiosas universidades en Sistemas y Computación como: University of Utah, Digipen Institute of Technology EE.UU, IBM – Silicon Valley, entre otras. Además, representantes de más de quince empresas del sector de Tecnologías de la Información en Perú compartirán sus buenas prácticas, proyectos y experiencias.

No te pierdas la oportunidad de ser parte de este congreso y descubrir cómo puedes transformar el mundo mediante la innovación tecnológica.

05 al 07 de Setiembre
5:00 p.m.
UPC Campus Monterrico
(Av. Prolongación Primavera 2390, Surco)

Puedes conocer el programa ingresando aquí:

 

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Aug 17

Descubra Tableau 10

Sus datos, mejor que nunca. Tableau 10 cuenta con una apariencia completamente renovada. Los bellísimos colores de visualización destacan sus datos de una manera asombrosa.

Pero no se deje engañar. Tableau 10 no es solo estética. Va más allá de lo que se ve a simple vista.

Genere y comparta una fuente de datos totalmente nueva a partir de múltiples fuentes, como SQL Server y Amazon Redshift, mediante las uniones entre bases de datos.

Haga preguntas más profundas a sus datos, mediante la agrupación en clústeres (arrastrando y soltando) y los territorios personalizados.

Además, cree un único dashboard optimizado para cualquier dispositivo móvil con el diseñador para dispositivos.

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Aug 02

Coca-Cola Bottling se deshizo de los cuellos de botella

Historia de éxito en video: cómo Coca-Cola Bottling se deshizo de los cuellos de botella

Para Coca-Cola Bottling (CCBC), el proceso de creación de dashboards consistía en más de 1000 pasos. Además del extenso proceso para acceder a los últimos informes, los equipos corporativos y el departamento de TI tenían dificultades para comprender las necesidades de cada uno, y resultaba muy complejo abordar las pérdidas debidas a la caída de las ventas.

Desde que comenzó a usar Tableau, el equipo de inteligencia de negocios ya no es una “fábrica de informes”, sino que puede ofrecer verdaderos análisis. Todos los empleados pueden acceder regularmente a dashboards actualizados desde sus dispositivos móviles. Ahora, el equipo puede detectar y combatir la caída de las ventas.

Cuando una persona del sudeste de los EE. UU. disfruta de una refrescante botella de Coca-Cola, lo hace gracias a Coca-Cola Bottling Company (CCBCC). Ubicada en Charlotte, Carolina del Norte, CCBCC abastece a 12 estados y es la empresa embotelladora de Coca-Cola independiente más importante de los Estados Unidos.

Antes de Tableau:

  • Los dashboards proporcionaban vistas nuevas una vez al mes, en un proceso de más de 1000 pasos.
  • El departamento de TI y la empresa no lograban entender sus necesidades respectivas.
  • Tanto los ejecutivos como los equipos externos de ventas tenían que estar en la oficina para revisar los últimos informes de datos.
  • Las pérdidas a causa de las caídas de ventas constituían un problema millonario muy difícil de abordar.

Ahora, con Tableau:

  • Los dashboards se actualizan a diario, con un solo clic.
  • La empresa y su departamento de TI trabajan juntos de manera enriquecedora.
  • Más de 800 empleados acceden regularmente a los dashboards por medio de sus dispositivos móviles.
  • Los equipos tienen una mayor capacidad para localizar y combatir las caídas de ventas.

 

Vea este video y descubra cómo CCBC se deshizo de los cuellos de botella e incrementó la eficacia con Tableau.

 

 

 

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Jun 30

Los tableros de instrumentos de diseño que brillan en cualquier dispositivo en Tableau 10

¿Alguna vez pensó que podría hacer su tablero de instrumentos  muy bien en el escritorio y en el móvil? Da la bienvenida a diseñadores de aparatos en Tableau 10!

Con esta nueva función, usted puede diseñar, previsualizar y personalizar la apariencia de un panel de control en los teléfonos, tablets y monitores de escritorio. A continuación, puede publicar un único panel de control en Tableau Server con visualización optimizada y la interacción a través de una gama de dispositivos.

Cómo funciona

Cuando se abre un cuadro de mando, se dará cuenta de un botón de “Vista previa de dispositivos” en el panel de tablero de instrumentos.

Al hacer clic en el botón revela dos nuevas herramientas de autor que vista previa del diseño tablero de instrumentos a través de una variedad de tipos y modelos de dispositivos.

La primera es la barra de herramientas de vista previa. Se le permite seleccionar entre una variedad de vista previa tipos de dispositivos (ordenadores, tabletas y teléfonos) y modelos (6S iPhone, iPad Pro, etc.). El segundo es un contorno negro de la pantalla del dispositivo (en píxeles lógicos) sobrepuesto en su tablero de instrumentos. A esto le llamamos el marco de vista previa.

En el siguiente ejemplo, observe que el cuadro de mandos se extiende más allá de las fronteras de la pantalla de vista previa (el contorno negro). Esto sería una mala experiencia, lo que requiere el desplazamiento horizontal y vertical para acceder a todo el salpicadero.

Pero hay una solución fácil! Haga clic en el botón “añadir Diseño del tablero” en la barra de herramientas de vista previa. Eso crea una personalización especial del salpicadero que llamamos diseño dispositivo.

Con el diseño del dispositivo, puede personalizar el contenido del tablero de instrumentos en un dispositivo por su comportamiento de encolado. Para este panel, voy a seleccionar la opción “caben todos”, y el tablero de instrumentos escala automáticamente para encajar dentro del marco de vista previa.

Esta característica es engañosamente simple pero potente. Se puede utilizar para ver sus cuadros de mando existentes y ver cómo aparecen en diversos dispositivos. Usted se sorprenderá por la cantidad de trabajo bien en numerosos dispositivos con muy pocas modificaciones.

Con el diseñador del dispositivo, el panel de control original se convierte en la plantilla maestra predeterminada. Las hojas de trabajo, las acciones y el formato se comparten en los diseños de dispositivos y el panel predeterminado. Esto es intencional, ya que queremos crear un único panel de control que se optimiza para su visualización a través de dispositivos. Y puesto que cada diseño dispositivo puede tener sus propios comportamientos de tamaño, puede controlar las hojas de trabajo que se muestran, así como sus respectivos tamaños.

Cuando esté listo, sólo tiene que publicar en Tableau Server y tire hacia arriba de su tablero de instrumentos en cualquier dispositivo. Tableau Server detectará automáticamente el ancho de la ventana del navegador del dispositivo y servir hasta la disposición apropiada. Sólo tiene que recordar una URL ya que es un único panel de control. Mejor aún, se olvide de URLs y sólo tiene que utilizar la aplicación para móvil Tableau teléfono o tableta!

Unirse a la beta

Estamos encantados de traer estas nuevas características, y nos gustaría su opinión. Tenemos una línea de tiempo para conseguir Tableau 10 por la puerta, pero primero gustaría saber el uso de sólidos en fase beta y corregir los errores. Por favor unirse al programa beta y háganos saber lo que piensa.

Tableau 10 incluye una nueva imagen de marca y la sensación, y una serie de nuevas características para ayudar a la preparación, analizar y compartir sus puntos de vista aún más rápido. Visita nuestraPróximamente página para obtener más detalles.

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Jun 24

Big data’ para entender el universo / Análisis

Aunque el término ‘científico de datos’ ha sido acuñado para hablar de una nueva ocupación que se destaca por ser una de las mejor pagas, por haber sido considerada la profesión más ‘sexi’ del siglo XXI y la de mayor potencial en el mundo tecnológico de hoy, en realidad los observadores del cielo han estado haciendo big data desde hace miles de años.

Los antiguos astrónomos ya manejaban cantidades de datos denominados catálogos astronómicos. La famosa constelación de Scorpius (el escorpión) fue identificada y bautizada hace más de 5.000 años.

 

En el siglo II A. C, Hiparco de Nicea, astrónomo y matemático griego,construyó un catálogo de unas mil estrellas apreciables a simple vista, agrupándolas según su brillo.

Durante mucho tiempo, el ojo fue el principal instrumento para observar posiciones, movimientos y características de miles de cuerpos en el firmamento.

Hoy, avanzados telescopios y satélites pueden recopilar una abrumadora cantidad de información sobre nuestro entorno cósmico.

Descubrir los secretos del universo implica no solo gran capacidad de observación y recopilación, sino también avanzados algoritmos para analizar la colosal cantidad de información que nos permita hacer estadística, descubrir patrones y llegar a conclusiones sobre el comportamiento del cosmos. Es justamente lo que hace la ciencia de los datos (data science) hoy, algo en lo que empresas de muchos campos han visto un jugoso mercado, a través de los datos que los usuarios comparten por internet.

Si se observa con detenimiento a Scorpius se podrá apreciar una estrella roja brillante en su corazón. Es la estrella supergigante Antares, también conocida por su nombre de origen árabe Kalb al Akrab (el corazón del escorpión.)

Gracias a la información recopilada de estrellas en diferentes etapas evolutivas, de desarrollos matemáticos y de modelos sofisticados, podemos predecir el futuro de esta supergigante: su muerte explosiva en una supernova. El desafío consiste en seguir recopilando y analizando información de diferentes rincones del cosmos, con mejores instrumentos, con algoritmos de análisis más robustos y con computadores más potentes.

La ciencia de los datos, trascendental para nuestra actual sociedad –a diario se generan casi 3 trillones de bytes de datos– lo será también para ahondar en el conocimiento del origen y el destino de nuestro universo.

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Jun 23

IBM Cognos Analytics presenta el autoservicio más inteligente, que interpreta sus intenciones y le guía para trabajar de forma eficiente.

IBM Cognos Analytics presenta el autoservicio más inteligente, que interpreta sus intenciones y le guía para trabajar de forma eficiente con los datos y crear información de valor para realizar presentaciones excelentes. Comparta al instante su información de valor para ampliarla e incorporarla en sus actividades diarias. Se proporciona en una plataforma preparada para ofrecer analítica de misión crítica y se adaptará a todas las necesidades de su organización.Pronto se hará realidad. IBM Cognos Analytics. Diseñado para mí, creado para nosotros

Podrá capturar la información de forma eficaz, crear sus propios paneles de instrumentos y acceder a esta información en el mismo formato desde todas partes, en todo momento y desde cualquier dispositivo. El enfoque de autoservicio guiado anticipa la intención del usuario, ofrece recomendaciones y automatiza el proceso de la analítica para obtener resultados de un modo rápido e independiente. Además, IBM Cognos Analytics le permite compartir información al instante y colaborar con equipos, organizaciones y ecosistemas para amplificar el valor.

IBM Cognos Analytics se basa en una plataforma empresarial contrastada y ofrece escalabilidad, gobierno, seguridad y rendimiento. Con un entorno para equipos, departamentos y grandes empresas, reducirá el tiempo y los costes de migración.

Con IBM Cognos Analytics, obtendrá:

  • Prestaciones completamente basadas en web de principio a fin, sin necesidad de herramientas de escritorio.
  • La misma experiencia de trabajo desde cualquier dispositivo (web y móvil), incluida una fácil creación de paneles de control.
  • La comodidad del cloud y un gobierno completo sin tener que “tomar y pasar” los datos ni duplicaciones costosas.
  • La creación online y offline de informes para trabajar desconectado.
  • La capacidad de conectar con personas e ideas, crear contenido e información de valor a partir de esas interacciones y generar nueva información para incluirla en sus actividades diarias.
  • Un único entorno que abarca la elaboración de informes departamentales y empresariales.

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Jun 20

Claves para el despegue de la analítica de negocios en Perú

Hay mucho interés de las compañías latinoamericanas por la analítica de negocios, pero hace falta expandir el alcance de estas soluciones para aprovecharlas al máximo.

Para IDC Latinoamérica, América Latina no está en su mejor momento en términos de economía, pues la región pasa por una transición, sobre todo los países que dependen de materias primas como petróleo, soja y minería, y esto influye en que el mercado de TI tenga crecimientos moderados. Adicionalmente, el efecto del tipo de cambio, con las depreciaciones que las monedas tuvieron a finales de 2015 y principios de 2016, ha hecho que las inversiones en tecnología se redujeran o se postergaran. Bajo ese panorama, el mercado de TI (hardware, software y servicios) en Latinoamérica crecería a tasas muy moderadas para 2016, alcanzando un 2.3%, con un valor estimado de 133.8 mil millones de dólares.

No obstante, los pocos rubros de tecnología que sí crecerían a dos dígitos son los relacionados con analítica de negocios (business analytics), en otras palabras, aquellas aplicaciones de inteligencia de negocios, big data o tecnología relacionada con el manejo de la información.

“El mercado de big data, soluciones que permiten un manejo integral de datos, estará creciendo en la región a una tasa del 32% (30 puntos arriba del mercado de TI), y en América Latina tendría un valor de 1.1 mil millones de dólares americanos. Los sectores de industria con mayor dinamismo son los de servicios financieros, manufactura, productos de consumo (alimentos y bebidas), el sector de telecomunicaciones y el sector de retail. Los ejecutivos que lideran las líneas de negocio como finanzas, operaciones, recursos humanos y marketing son los que tienen una injerencia muy grande en la toma de este tipo de decisiones. En el Perú, el mismo sector de retail, de minería y financiero son los más dinámicos en cuanto a inversión en business analytics”, manifestó Alejandro Floreán, VP de consultoría y soluciones estratégicas de IDC Latinoamérica.

BI requiere el trabajo de equipos combinados

En esa línea, Edison Medina La Plata, director del Programa especializado de Business Intelligence en la Escuela de Postgrado de la UPC, precisó que en el Perú las iniciativas de inteligencia de negocios seguirán consolidándose, ya que cada vez son más las organizaciones que identifican la información como un elemento de valor, y se lanzan al desarrollo de este tipo de proyectos. Sin embargo, es necesario partir de enfoques adecuados para aprovechar al máximo las iniciativas.

“Si bien, en nuestro país tenemos un crecimiento sostenido en cuanto a organizaciones, tanto públicas como privadas, que vienen incorporando soluciones de inteligencia de negocios, vemos que las formas de llevarlas a la práctica reflejan una concepción menos agresiva de la que vemos en algunos países de la región. Es decir, el alcance y contribución natural de estas iniciativas es, y debe ser, organizacional; sin embargo, vemos en muchas implementaciones locales que el alcance ha sido muy departamental, o con una concepción muy limitada en cuanto a los beneficios que debe producir a la organización”, anotó Medina.

El ejecutivo precisó que, en ese contexto, se desaprovechan capacidades que pueden apoyar mejor a la gestión, como la tecnología móvil y el envío proactivo de información ante la advertencia de anomalías. “Por ello, la inteligencia de negocios requiere del compromiso tanto de equipos funcionales como de equipos técnicos, para obtener los logros esperados”, indicó.

BI necesita mejores prácticas

Para implementar con éxito las iniciativas de inteligencia de negocios (BI) en las organizaciones, dijo el gerente comercial de Optical Networks, Víctor Jáuregui, uno de los principales requisitos debe ser el uso de buenas prácticas, tales como:

  • Definir el alcance y requisitos funcionales.
  • Definir los usuarios, e involucrarlos desde un comienzo (son los que usarán la información luego de la implementación del proyecto, con ayuda de la dirección empresarial).
  • Preparar la lista de indicadores relevantes y utilizar las herramientas de la empresa que podrían ayudar a conseguirlas.
  • Establecer los hitos del proyecto, y hacerle un seguimiento y control continuo.

Análisis predictivo

Floreán coincidió con que el tema de la gestión de la información de negocios es una industria que está en una fase de transición, que pasará de ser un modelo de visualizar reportes a un modelo de analítica de negocios; es decir, será más predictivo.

“Cuando miras las inversiones de software en este rubro, 70% se concentra en los módulos para generar reportes y un 15% se dedica a comprar software para generar modelos predictivos, es decir, no para estudiar el pasado, sino para, a través de algoritmos, encontrar patrones a futuro”, afirmó el ejecutivo de IDC.

Para Floreán, las compañías grandes son las más avanzadas en este rubro, porque tienen un sistema muy bueno de manejo de datos, que ya es un análisis predictivo. El ejecutivo detalló que, entre los mercados de analítica de negocios en Latinoamérica, el de software de analítica avanzada y predictiva representa el 12%, y el de consultas de usuario final, reportes y análisis (es decir, el software de análisis de información histórica) representa el 88%. En Perú, el porcentaje de compañías que invierten enadvanced and predictive analytics software es de solo 10%; en Estados Unidos, la proporción de este mismo rubro es de 15%.

“[Si bien el porcentaje] no es tan diferente, hay un componente de georreferenciación (spatial information management) en este país, en el que se invierte el 22%; ése es un software más sofisticado, donde aparecen en mapas la información de inteligencia que se requiere”, concluyó Floreán.

Ante este panorama, el académico Medina invitó a reflexionar sobre las implicancias que tiene la inteligencia de negocios en el mercado actual. “Es necesario plantearse objetivos claves y precisos al implementar este tipo de proyectos. No debe implementarse porque está de moda o porque su competidor ya lo hizo, sino por una verdadera necesidad de atender en la organización. La falta de planificación de las iniciativas de inteligencia de negocios en una organización está originando que los proyectos no alcancen los logros esperados, o simplemente que sean catalogados como proyectos fallidos. Los líderes de las organizaciones son los llamados a proponer estas iniciativas, con ese enfoque organizacional que comentamos, para que la información se convierta en un pilar fundamental de su crecimiento”, subrayó.

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Jun 17

Big Data, una solución que podría acercar al Estado con el ciudadano

Una solución tecnológica podría virar los problemas que tiene el gobierno para atender los problemas de un país. Conoce en esta nota más sobre ello.

Se le llama Big Data al sector de la tecnología que se orienta al almacenamiento de grandes bancos de información valiosa. Una estrategia de gestión que reúne información de -por ejemplo- emails, blogs, webs, redes sociales y demás datos de sistemas empresariales.

Este campo, según comenta la compañía de software Oracle, ha tomado fuerza en los últimos años entre las empresas ya que lo han entendido como una forma de dar mayor valor al negocio.

El sector público también ve al Big Data como una oportunidad de brindar una mejor atención al ciudadano. “Los gobiernos de todo el mundo ven Big Data como una nueva herramienta importante para ayudarles a cumplir sus objetivos de misión crítica”, comentó a La República la Senior Sales Consulting de Oracle, Adrianna Adrián.

 

Ante ello surge la duda: ¿Qué tipo de misiones críticas? Aquí algunas de ellas:

Detección de delitos: Organizaciones recolectoras de datos o entidades de control pueden realizar un seguimiento más eficaz y analizar las actividades de los ciudadanos para detectar patrones de comportamiento anormal que pueden indicar fraude o delitos.

Sensación del ciudadano: Siguiendo información en webs, blogs, Twitter y medios de comunicación se puede ayudar a los responsables políticos a priorizar iniciativas de servicios o descubrir qué problemas aquejan a los ciudadanos.

Análisis económico: Si se tienen varias fuentes de información, los economistas del gobierno podrían mejorarla situación actual con previsión financiera más precisa.

Salud: Recoger y analizar la tendencia de la salud pública sumado a los registros de pacientes pueden ayudar a las organizaciones a responder proactivamente a las amenazas para la salud. También ayudaría a mejorar la atención al paciente.

Recaudación de impuestos: Organizaciones pueden integrar datos estructurados y no estructurados de los medios sociales y otras fuentes para validar la información o señalar potencial auditoría.

Identificar amenazas: Búsquedas de financiera, noticias y redes sociales pueden ayudar a las organizaciones a descubrir correlaciones en la financiación y el transporte de materiales peligrosos.

Seguridad Cibernética: Las soluciones Big Data pueden recopilar, organizar y analizar la enorme cantidad de datos de las redes de computadora del gobierno para otorgar a los defensores cibernéticos mayor capacidad para detectar ataques maliciosos.

Big Data al 2016

Adrianna Adrián comentó que si bien el 2015 ha sido un año donde se hizo el acompañamiento a las compañías para que se entienda la necesidad del Big Data, el 2016 será un año donde madurarán las tecnologías para su implementación.

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Jun 15

Tableau Software, eleva el estándar de análisis de Big Data en América Latina

Tableau Software, líder mundial en software de inteligencia de negocios de rápido alcance (rapid-fire), eleva el estándar de análisis de Big Data en América Latina tras anunciar la integración con Google BigQuery y SAP HANA.

Tableau se integra prácticamente con cualquier plataforma y solución empresarial, disponible para desktop, web y dispositivos móviles y sin requerir programación. Ya sea vía conector de datos nativo o en memoria, Tableau es el software de análisis de datos que permite trabajar con los datos independientemente de donde se encuentren almacenados.

“Tableau es una nueva generación de inteligencia de negocios”, dijo Miguel Nhuch, vicepresidente de Tableau para América Latina. “Tableau es una herramienta de inteligencia de negocios (BI) de segunda generación mucho más fácil de implementar, administrar y escalar además que permite a los usuarios de todo nivel preguntar y responder dudas, en cuestión de segundos. Tableau emplea los últimos avances en ciencias de computación para acelerar el análisis. Como resultado, en cualquier momento que se requiera, los usuarios pueden ingresar desde cualquier dispositivo múltiples archivos de datos de cualquier tamaño, y al mismo tiempo, reducir el peso que las plataformas de inteligencia de negocios tradicionales ponen sobre la tecnología informativa (IT)”.

A principios de este trimestre, Tableau anunció su integración con Google BigQuery, un servicio totalmente administrativo basado en la nube, lo cual permite que las empresas analicen de modo interactivo enormes cantidades de datos desde cualquier parte. La conexión directa de Tableau con BigQuery permite que los usuarios de negocios visualicen y analicen fácilmente Big Data con tan solo unos clics.

Tableau incrementó su demanda al integrar la conexión directa con SAP HANA, para traer Big Data a la vida. De esta forma, el software se conecta directamente con la plataforma SAP HANA, brindando una conexión y acceso rápido a los datos, independientemente de su tamaño. De esta manera, el usuario podrá visualizar y analizar los datos en tiempo real y de una manera fácil y rápida.

Las versiones en español y portugués brasilero de Tableau 8.0 están totalmente alineadas con la estrategia de expansión global de la compañía. Durante 2012, Tableau anunció las asociaciones estratégicas con firmas de consultoría de TI líderes en la industria en América Latina, incluyendo:

• Brasil: CSC, PATH, Twice Software y Full Business Partner
• Chile: Solex, Cognus e Intellego
• Colombia: Procalidad
• Costa Rica: ITECSA
• Guatemala: Computing Resources
• México: InfoMedia, Intellego, DataTeam Consulting y Data Discovery
• Perú: Gora Consulting

Asimismo, Tableau anunció grandes mejoras al Programa de Socios de Tableau, haciendo que sea más fácil para ellos ayudar a sus clientes y avanzar sus negocios.
Miguel Nhuch, quien es brasileño y habla siete idiomas con fluidez, dirige los esfuerzos de expansión en toda América Latina. Como parte de su compromiso con el mercado en América Latina, Tableau duplicó el número de recursos destinados a esta área durante 2012. De esta forma, Tableau continúa sumando socios locales y recursos de capacitación para complementar la oferta de productos en español y portugués.

Expansión de América Latina

Tableau anunció su expansión global en América Latina y lanzó las versiones de sus productos en español y portugués en el mes de mayo de este año. Desde entonces, la compañía auspicia eventos educativos a través de la región para presentar el análisis rápido a nuevas audiencias, visualización e inteligencia de negocios en su lengua nativa. Tableau realizó eventos para clientes existentes y potenciales en Ciudad de México, Monterrey, Río de Janeiro, Brasilia, Sao Paulo y Santiago, Chile.

Sobre Tableau Software

Tableau Software ayuda a las personas a ver y comprender sus datos. Tableau, clasificada por Gartner e IDC en 2011 como la empresa de inteligencia de negocios de más rápido crecimiento en el mundo, ayuda a cualquier persona a analizar, visualizar y compartir información de manera rápida. Más de 10,000 empresas obtienen resultados rápidos con Tableau en las oficinas y mientas están en movimiento. Además, millares de personas utilizan Tableau Public para compartir sus datos en blogs y sitios web. Observe como Tableau puede ayudarle descargando una prueba gratuita en, www.tableausoftware.com/trial.

Tableau y Tableau Software son marcas comerciales de Tableau Software, Inc. Todos los otros nombres de empresas y productos pueden ser marcas comerciales de las respectivas empresas con las que están asociadas. Redacción

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Jun 14

El Big Data ya no es solo cosa de los grandes

La necesidad de las grandes empresas de gestionar sus abultadas bases de datos, y de recurrir a otras externas, supone un nicho de mercado para las startups.El Big Data ya no es solo cosa de los grandes

La búsqueda de las oportunidades de negocio, o los nichos de mercado, es una de las primeras cuestiones que han de plantearse todos los emprendedores que estén buscando el objetivo de su empresa. Si bien en muchos casos las tendencias y las modas tienen su tirón en las primeras etapas, y terminan saturándose, hay algunas otras que pueden seguir acogiendo nuevos competidores de mercado. Si el Fintech ha estado destacando por ser una de ellas, el sector del Big Data también apuesta alto.

El big data, gestionado por startups, proporciona una nueva línea de posibilidades a las grandes multinacionalesEste último podría situarse como el mayor, y mejor objetivo, de los emprendedores para los próximos años. Ya en los años 90 el teórico estadounidense Mashey vaticinó el estrés que iban a sufrir las infraestructuras físicas y humanas de la informática debido al imparable tsunami de datos que ya se iba asomando por el horizonte; y solo teniendo en cuenta lo generado a partir de la escueta tecnología que se presentaba en ese momento. Hoy, y con una milésima parte de los progresos tecnológicos en relación a la gestión de datos, estamos viendo las bondades que puede aportar este sector.

Y si bien las primeras aproximaciones teóricas confirmaban que las grandes multinacionales, o realmente cualquier empresa, iba a generar una cantidad infinita de datos, la cuestión es que estos mismos caían al vacío a falta de un conocimiento para ir más allá en las técnicas de su manejo, y posiblemente, por la ausencia de tecnología adecuada. Sin embargo, estos mismos datos indexados, procesados y analizados correctamente podrían suponer una nueva vía de negocio aplicable a las estrategias de dichas compañías. Los últimos resultados globales, pertenecientes al informe de OBS Business School de 2014, demostraban que durante este año el 73% de las organizaciones mundiales estaban invirtiendo en este nuevo área de negocio; especialmente los medios de comunicación y las tecnológicas. O lo que es lo mismo, al minuto se generan 4,1 millones de búsquedas en Google, 347.000 twitts, 3,3 millones de actualizaciones en Facebook o 38.000 fotos a Instagram. Si a esto le sumamos, lo generado por el global de todas las empresas, tenemos como resultado 1.570 terabytes de información generada en solo 60 segundos.

big-data

Externalización de los servicios

Existen varios problemas respecto a la gestión de datos. Para gestionar el cuantioso volumen de información que se genera, y discriminar aquella que no se considera útil, es necesario contar con un equipo altamente cualificado. Ladedicación a tiempo completo en este caso se hace necesaria, además de la gestión de equipos altamente cualificados. Para las multinacionales podría no ser ningún dilema montar un área solo para esto, pero para empresas más pequeñas, o incluso para servicios muy especializados, se recurre a la externalización de dicha actividad.

Las startups se aprovechan de la alta especialización del servicio para encontrar su nicho de mercadoY aquí es donde aparecen las startups. Pequeñas entidades tecnológicas que han generado toda suerte de tipos de software, muy especializados, para gestionar cualquier clase de datos. Y es que en el Big Data no hay límites, cualquier gestión de cualquier dato es válida y aprovechable para alguna u otra empresa.Según Startupxplore, otro ejemplo de Big Data, son 93 los proyectos dedicados a la gestión de este tipo de datos; entre los que se incluyen InnoQuant, Angelloop o Qaster entre otras. Eso sin tener en cuenta a los inversores y aceleradoras, 60 en total, que tienen alguna vinculación a este sector de negocios en España. A nivel internacional tenemos a Cloudera o Palantir, que además de recibir cuantiosas cantidades de inversión, han superado fronteras; toda una ventaja comparativa para hacer valer un big data global.

Y se puede ir un poco más lejos en lo que a emprendimiento en el Big Data se refiere. Muchas startups están iniciando una venta de sus propios datos, ajenos incluso a las propias empresas que les sirven como clientes, generados a partir de sus propias investigaciones e indexaciones. Creándoles a esas grandes multinacionales una nueva necesidad de saber más sobre todo, y especialmente, más que la competencia.

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