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Jun 03

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Infraestructura convergente y nube ayudan a entregar resultados de BI en tiempo real

Hay innegables ventajas en el uso de infraestructura convergente para enfrentar los retos de big data y sacar provecho a BI y el análisis de datos, dice Hitachi Data Systems.

Con las compañías inundadas por un mar de datos, muchas organizaciones están buscando cómo poner en práctica iniciativas de inteligencia de negocios (BI) y análisis de datos, con el fin de ayudar a dar sentido a su información y mejorar la toma de decisiones. En este proceso, algunos están encontrando que su infraestructura de TI tradicional no está preparada para el desafío de procesar todos esos datos en el momento oportuno y están buscando soluciones.

Si sospecha que Big Data puede enriquecer sus aplicaciones, siga leyendo

La gran cantidad de datos a los que las empresas tienen acceso hoy en día para tomar mejores decisiones y crear nuevos servicios ha ampliado el alcance y funcionalidad de todo tipo de aplicaciones. Acceda a este recurso y maximice el rendimiento de su negocio usando toda la información a su disposición.

A pesar de que BI no es un tema nuevo, todavía estamos en las primeras etapas de esta tecnología, especialmente en relación con el análisis de datos, y la tendencia viene con fuerza. Steve Conway, vicepresidente de investigación de IDC, ha dicho que ahora estamos enfrentando la tercera ola de la tecnología de la computación para llegar a lo que él llama el “análisis de datos de alto rendimiento”. La primera fase fueron las computadoras, en la década de 1990, a lo que siguieron las redes, que permitieron “la gestión de las aplicaciones y cargas de trabajo”. La tercera fase es el paso hacia la infraestructura de nube, ya sea pública, privada o híbrida.

Para soportar sus iniciativas de BI y análisis de datos, muchas grandes empresas están optando por la ruta de la nube privada y el empleo de la infraestructura convergente para construir sus nubes. PayPal dio el ejemplo sobre el poder de BI, al realizar una “sofisticada detección de fraude en las transacciones de eBay y StubHub en tiempo real, antes que el fraude tocara a las tarjetas de crédito, lo que antes tardaba dos semanas en descubrirse”.

 

Las empresas también están recurriendo a tecnologías como SAP HANA para ayudar a hacer frente a los desafíos de big data. SAP HANA es una plataforma de datos en memoria, que ayuda a conducir un análisis mucho más rápido, permitiendo tomar decisiones en tiempo real.

Por ejemplo, es el caso de Infosys. El proveedor de servicios de TI, con sede en India, para quería convertirse en la primera empresa en su país en declarar sus resultados trimestrales, y necesitaba para ello aumentar la velocidad y la frecuencia de sus informes financieros. Decidió optar por SAP HANA para ejecutar sus sistemas SAP Business Suite (ECC) y Business Warehouse (BW), y eligió Hitachi Unified Compute Platform (UCP) para apoyar la implementación. En marcha desde agosto (BW) y noviembre (ECC) de 2014, y con más de 150 mil usuarios, es el nodo de SAP ECC más grande con SAP HANA, según Infosys.

Las plataformas de cómputo unificado, como las que ofrece Hitachi, pueden ayudar a crear centros de datos más ágiles y flexibles con operaciones automatizadas, que permitan proporcionar una visión de negocio en tiempo real. Igualmente, contar con infraestructura convergente que se adapte a las plataformas de computación de alto rendimiento es un enfoque adecuado para construir una infraestructura capaz de manejar BI en tiempo real y analítica que puede brindar una verdadera ventaja competitiva.

Igualmente, vale la pena tener en cuenta herramientas para procesar big data desde cualquier fuente y a cualquier escala, como la desarrollada por Pentaho y HDS. Adquirida por Hitachi el año pasado, Pentaho es una compañía especializada en la integración, visualización y análisis de datos, cuyas soluciones permiten integrar, combinar y analizar sus datos de misión crítica de archivo para tomar mejores decisiones de negocio.

 

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SPPerú

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